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Weiterbildung

Statistik 1

Dauer: 6 Monate 6 Credit Points
Psychologin unterhält sich mit Patienten
Das Modul gibt eine Einführung zu praxisrelevanten Ansätzen der Statistik. Die Studierenden werden befähigt, im Rahmen der deskriptiven Statistik eine zielgerichtete Datenerhebung und problembezogene Auswertung für betriebliche Zwecke durchzuführen. Es werden Fähigkeiten vermittelt, die Ergebnisse einer Erhebung grafisch umzusetzen und entsprechend zu präsentieren. Ebenso wird die Kompetenz entwickelt, Ergebnisse fremder statistischer Erhebungen zu interpretieren und in Bezug auf das eigene Tätigkeitsfeld zu beurteilen. Grundlage vieler Methoden und Verfahren der Statistik ist die Wahrscheinlichkeitsrechnung, die Zufallsexperimente und deren mögliche Ereignisse untersucht. Die Wahrscheinlichkeitsrechnung ist das theoretische Fundament für statistische Schätz-, Test- und Prognoseverfahren.

ÜbersichtAkademische Weiterbildung

Umfang und Dauer

  • Dauer: 6 Monate (kostenlos auf 12 Monate verlängerbar)
  • Studienbriefe: 5
  • Selbststudium: 134 Stunden
  • Seminarstunden: 14 Stunden
  • Klausur (nur bei Hochschulzertifikat): 100 Minuten

Credit Points und Anrechnung

Credit Points: 6

Anrechnung möglich
Psychologie, Wirtschaftspsychologie, Betriebswirtschaft, Betriebswirtschaft dual, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen

Gebühren

  • Abschluss mit Teilnahmezertifikat: 414 Euro
  • Abschluss mit Hochschulzertifikat: 516 Euro

Inhalte der Weiterbildung

Praxisnah und fundiert: Verschaffen Sie sich hier einen Überblick über die Inhalte Ihrer Weiterbildung.

Einführung in die empirische Forschung und Analyse - Methoden zur univariaten Datenanalyse
  • Bedeutung der Statistik
  • Teilgebiete der Statistik
  • Grundbegriffe der Statistik
  • Vorbereitungen zur Datenanalyse
  • Univariate Analyse nominal skalierter Merkmale
  • Univariate Analyse ordinal skalierter Merkmale
  • Univariate Analyse metrisch skalierter Merkmale
Einführung in die empirische Forschung und Analyse - Methoden zur bivariaten Datenanalyse
  • Grundlagen der bivariaten Datenanalyse
  • Bivariate Analyse nominal skalierter Merkmale
  • Bivariate Analyse ordinal skalierter Merkmale
  • Bivariate Analyse metrisch skalierter Merkmale
  • Einsatz statistischer Diagramme
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Inferenzstatistik
  • Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Grundlagen der Inferenzstatistik
  • Ablauf deduktiver Forschung
Vertiefung der Inferenzstatistik, Chi-Quadrat-Test und t-Test
  • Vertiefung der Inferenzstatistik
  • Zweistichproben-χ2-Test
  • Varianten des t-Tests
  • Non-parametrische Verfahren
Einfaktorielle Varianzanalyse und einfache lineare Regression
  • Einfaktorielle Varianzanalyse
  • Einfache lineare Regression
  • Non-parametrische und alternative Verfahren
  • Übersicht inferenzstatistischer Tests

Persönliche Betreuung und Studienzentren

Ihre Weiterbildung absolvieren Sie größtenteils ganz flexibel Zuhause im Selbststudium.

Ihr zugewiesenes Studienzentrum ist Ihr persönlicher Ansprechpartner bei allen Fragen rund um Ihre Weiterbildung.

Alle Studienzentren

Flexible Starttermine

Die Weiterbildung startet synchron zu unseren Bachelor-Studiengängen 4x pro Jahr. Beginnen Sie am 1. Januar, 1. April, 1. Juli oder 1. Oktober. Auch ein rückwirkender Einstieg ist problemlos machbar.

Machen Sie heute den ersten Schritt!

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Die Beratung ist flexibel per Telefon, im Videocall oder persönlich vor Ort möglich. Wir freuen uns auf das Kennenlernen!

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  • >22.000 Absolvent*innen
  • ≈30 Jahre Erfahrung
  • 96% Weiterempfehlungen
  • ≈200 Weiterbildungen

Die Vorteile des Fernstudiums an der HFH

  • Ein Fernstudium, das in Ihr Leben passt

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