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Psychologie

Statistik 1

6 Monate 6 Credit Points
Psychologin unterhält sich mit Patienten
Das Modul gibt eine Einführung zu praxisrelevanten Ansätzen der Statistik. Die Studierenden werden befähigt, im Rahmen der deskriptiven Statistik eine zielgerichtete Datenerhebung und problembezogene Auswertung für betriebliche Zwecke durchzuführen. Es werden Fähigkeiten vermittelt, die Ergebnisse einer Erhebung grafisch umzusetzen und entsprechend zu präsentieren. Ebenso wird die Kompetenz entwickelt, Ergebnisse fremder statistischer Erhebungen zu interpretieren und in Bezug auf das eigene Tätigkeitsfeld zu beurteilen. Grundlage vieler Methoden und Verfahren der Statistik ist die Wahrscheinlichkeitsrechnung, die Zufallsexperimente und deren mögliche Ereignisse untersucht. Die Wahrscheinlichkeitsrechnung ist das theoretische Fundament für statistische Schätz-, Test- und Prognoseverfahren.

Übersicht Weiterbildung

Credit Points
6
Anrechnung
Psychologie, Wirtschaftspsychologie, Betriebswirtschaft, Betriebswirtschaft dual, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen
Studienbriefe
5
Selbststudienstunden
134
Seminarstunden
14
Klausur
100 Minuten
Teilnahmezertifikat
414 Euro
Hochschulzertifikat
516 Euro
Laufzeit
6 Monate
Weiterbildungsinhalte
  1. Einführung in die empirische Forschung und Analyse - Methoden zur univariaten Datenanalyse
    • Bedeutung der Statistik
    • Teilgebiete der Statistik
    • Grundbegriffe der Statistik
    • Vorbereitungen zur Datenanalyse
    • Univariate Analyse nominal skalierter Merkmale
    • Univariate Analyse ordinal skalierter Merkmale
    • Univariate Analyse metrisch skalierter Merkmale
  2. Einführung in die empirische Forschung und Analyse - Methoden zur bivariaten Datenanalyse
    • Grundlagen der bivariaten Datenanalyse
    • Bivariate Analyse nominal skalierter Merkmale
    • Bivariate Analyse ordinal skalierter Merkmale
    • Bivariate Analyse metrisch skalierter Merkmale
    • Einsatz statistischer Diagramme
  3. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Inferenzstatistik
    • Wahrscheinlichkeitstheorie
    • Grundlagen der Inferenzstatistik
    • Ablauf deduktiver Forschung
  4. Vertiefung der Inferenzstatistik, Chi-Quadrat-Test und t-Test
    • Vertiefung der Inferenzstatistik
    • Zweistichproben-χ2-Test
    • Varianten des t-Tests
    • Non-parametrische Verfahren
  5. Einfaktorielle Varianzanalyse und einfache lineare Regression
    • Einfaktorielle Varianzanalyse
    • Einfache lineare Regression
    • Non-parametrische und alternative Verfahren
    • Übersicht inferenzstatistischer Tests
Studienzentren
Lachende Frau im Jeanshemd und mit Handy sitzend.
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  • ≈30 Jahre Erfahrung
  • 96% Weiterempfehlungen
  • ≈200 Weiterbildungen

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