Technik

Business Intelligence & Data Warehousing

414 Euro 6 Monate 6 Credit Points
Zwei Männer betrachten Bauteil vor Whiteboard

Business Intelligence (BI) bezeichnet die softwaregestützte, systematische Sammlung, Verarbeitung und Analyse geschäftskritischer Daten.

Im Kern befasst sich BI mit der Aggregation und Auswertung vergangenheitsbezogener Daten, um Auswirkungen vergangener Ereignisse oder Strategien zu analysieren. Softwaretechnisch wird BI dabei von einem sogenannten Data Warehouse unterstützt, mit dessen Hilfe Massendaten aggregiert abgespeichert werden können und die einen möglichst effizienten Zugriff auf die Daten ermöglichen.

Dieses Modul befasst sich sowohl mit der Analyse vergangenheitsbezogener Daten wie auch mit der softwaretechnischen Unterstützung. Das Zertifikat ist im Studiengang Bachelor Wirtschaftsinformatik und Bachelor Digital Engineering anrechenbar.

Anrechnungsmöglichkeiten

Credit Points dieses Moduls lassen sich in folgenden Studiengängen anrechnen:

Übersicht Weiterbildung

Credit Points 6
Anrechnung Die hier erworbenen Credit Points können auf folgende Studiengänge angerechnet werden: Wirtschaftsinformatik, Digital Engineering
Studienbriefe 5
Selbststudienstunden 136
Präsenzstunden 12
Klausur 100 Minuten
Teilnahmezertifikat 414 Euro
Hochschulzertifikat 516 Euro
Laufzeit 6 Monate
  1. Einführung und Überblick
    • Historische Entwicklung
    • Grundbegriffe Data Warehouse, On-Line Analytical Processing, Business Intelligence
    • Front-End-Werkzeuge
  2. Data Warehouse- und Business Intelligence-Architekturen
    • Aufbau und Komponenten einer klassischen Architektur
    • Date Lake
    • Architekturen und Komponenten für besondere Einsatzszenarien
    • Metadatenverwaltung
  3. Data Warehouse- und Business Intelligence-Modellierung
    • Normalisierte Datenstrukturen im Data Warehouse
    • Multidimensionale Datenmodelle
    • Data Vault
  4. Aktuelle Entwicklungen und Erweiterungen
    • Konzepte und Techniken der Historisierung
    • Neue Datenbanktechnologien
    • Echtzeitdatenverarbeitung für Business Intelligence
    • Visual Business Intelligence
    • Weitere Entwicklungstendenzen
  5. Business Intelligence-Projektmanagement und Fallstudie
    • Grundlagen Projektmanagement
    • Phasen und Aktivitäten beim Aufbau und Betrieb von Business Intelligence-Anwendungen
    • Fallstudie zur Gestaltung und zum Einsatz einer Business Intelligence-Anwendung
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