Grundlagen der Datenanalyse
Bei jeder Nutzung von Programmen, Informationssystemen, elektronischen Geräten und dergleichen fallen heutzutage Daten an. Vielfach werden diese zu Dokumentationszwecken abgespeichert.
In dieser Fülle an Daten liegen nicht nur für Unternehmen oftmals wahre Schätze an Informationen verborgen. Diese Informationen müssen jedoch erst einmal identifiziert und geborgen werden, um sie sinnvoll nutzen zu können.
Dieses Modul befasst sich daher mit den Grundlagen, wie und mit welchen Methoden große Datenmengen analysiert werden können.
Anrechnungsmöglichkeiten
Credit Points dieses Moduls lassen sich in folgenden Studiengängen anrechnen:
- Data Science (B.Sc./B.Eng.)
- Wirtschaftsinformatik (B.Sc./B.Eng.)
ÜbersichtAkademische Weiterbildung
Umfang und Dauer
- Dauer: 6 Monate (kostenlos auf 12 Monate verlängerbar)
- Studienbriefe: 5
- Selbststudium: 136 Stunden
- Seminarstunden: 12 Stunden
- Klausur (nur bei Hochschulzertifikat): 100 Minuten
Credit Points und Anrechnung
Credit Points: 6
Anrechnung möglich
Gebühren
- Abschluss mit Teilnahmezertifikat: 414 Euro
- Abschluss mit Hochschulzertifikat: 516 Euro
Inhalte der Weiterbildung
Praxisnah und fundiert: Verschaffen Sie sich hier einen Überblick über die Inhalte Ihrer Weiterbildung.
Einführung in R und Python
- R – Das statistische Universal-Tool
- Python – Eine universelle Programmiersprache
Generalisierte lineare Regressionsmodelle
- Generalisierte lineare Regression
- Multiple lineare Regression
- Binär logistische Regression
- Multinominale logistische Regression
- Ordinale logistische Regression
Zeitreihenanalysen
- Theorie der Zeitreihen
- Zeitreihenanalysen in R
- Business Cycle Analysen
- AR-Modelle
Assoziationsanalyse (Warenkorbanalyse) und Conjoint Analyse
Fixed and Random Effects Modelle
- Paneldaten und das Effects-Modell
- Einstieg in die Umsetzung mit R
- Wiederholung: Schätzen und Testen
- Schätzung im Fixed-Effects-Modell
- Schätzung im Random-Effects-Modell
- Der Hausman-Test: Auswahl eines geeigneten Paneldatenmodells
Persönliche Betreuung und Studienzentren
Ihre Weiterbildung absolvieren Sie größtenteils ganz flexibel Zuhause im Selbststudium.
Ihr zugewiesenes Studienzentrum ist Ihr persönlicher Ansprechpartner bei allen Fragen rund um Ihre Weiterbildung.
Flexible Starttermine
Die Weiterbildung startet synchron zu unseren Bachelor-Studiengängen 4x pro Jahr. Beginnen Sie am 1. Januar, 1. April, 1. Juli oder 1. Oktober. Auch ein rückwirkender Einstieg ist problemlos machbar.
Machen Sie heute den ersten Schritt!
Ausgezeichnete Qualität
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- >22.000 Absolvent*innen
- ≈30 Jahre Erfahrung
- 96% Weiterempfehlungen
- ≈200 Weiterbildungen
Die Vorteile des Fernstudiums an der HFH
Ein Fernstudium, das in Ihr Leben passt
Mit unserem flexiblen Studienkonzept möchten wir allen Menschen die Chance auf eine akademische Weiterbildung geben – unabhängig davon, wie ihr Alltag aussieht. Bei uns entscheiden Sie selbst, wie viel, wie lange und wo Sie studieren, z. B. zu Hause, online oder im HFH-Studienzentrum. Egal wo: Wir unterstützen Sie!
Staatlich anerkannt seit fast 30 Jahren
Wir sind die Expert*innen für berufsbegleitendes Studieren. Mit unserem Know-how, das wir seit der Gründung unserer Hochschule stetig erweitern, bieten wir Ihnen an der HFH · Hamburger Fern-Hochschule akkreditierte Studiengänge und staatlich anerkannte Abschlüsse mit hoher Bekanntheit auf dem Arbeitsmarkt.
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